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[发明专利]污水处理过程碳排放关键影响因素的识别方法及控制装置-CN202310119257.8在审
发明人：郜阔;杨红;刘海臣;侯秉东 -专利权人：上海勘测设计研究院有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种污水处理过程碳排放关键影响因素的识别方法及控制装置，识别方法包括以下步骤：核算多个污水处理过程碳排放；收集相应污水处理过程碳排放的各影响因素数据；对相应污水处理过程碳排放的各所述影响因素数据分别进行数据预处理，得到相应污水处理过程碳排放的各影响因素数据标准化值；通过各所述碳排放以及相应污水处理过程碳排放的各所述影响因素数据标准化值，构建污水处理过程碳排放关键影响因素识别结构方程模型，根据所述结构方程模型获取各影响因素对污水处理过程碳排放的贡献系数，并识别影响污水处理过程碳排放的关键影响因素。本发明能快速确定污水处理过程碳排放关键影响因素，从而能辅助污水处理过程碳减排工作。
污水处理过程排放关键影响因素识别方法控制装置

[发明专利]一种基于自适应回归核函数的污水处理过程能耗预测方法-CN201510921369.0在审
发明人：韩红桂;张璐;卢微;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2015-12-12 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于自适应回归核函数的污水处理过程能耗预测方法既属于控制领域，又属于水处理领域。污水处理过程条件复杂，随机干扰严重，难以通过机理分析获得过程变量与能耗EC之间的关系，导致污水处理过程能耗EC难以实时获取；针对污水处理过程变量与能耗EC之间的关系难以获取，能耗EC模型难以建立等问题，本发明设计了一种基于自适应回归核函数的污水处理过程能耗EC预测方法，实现了运行过程能耗EC的实时检测，取得了较好的精度；结果表明该自适应回归核函数方法能够获取污水处理过程变量与能耗EC之间的关系，并且快速、准确地获得能耗EC的实时检测，保证了污水处理过程的稳定安全运行。
一种基于自适应回归函数污水处理过程能耗预测方法

[发明专利]一种基于多梯度下降的污水处理过程优化控制方法-CN201410602860.2有效
发明人：韩红桂;张璐;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2014-11-02 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：针对污水处理过程高度非线性、强耦合性和不确定性严重等特点，本发明提出一种基于多梯度下降的污水处理过程优化控制方法，实现对污水处理过程中溶解氧DO和硝态氮SNO浓度的同时控制；该控制方法通过构建控制系统的多目标函数，基于多梯度下降的优化方法求解污水处理过程的多目标问题，通过控制优化后的曝气量和内循环回流量达到控制溶解氧DO和硝态氮SNO浓度的目的；解决了污水处理过程多目标优化控制的问题，提高了污水处理过程中溶解氧DO和硝态氮SNO的控制精度，保障污水处理过程正常运行，促进污水处理厂高效稳定运行。
一种基于梯度下降污水处理过程优化控制方法

[发明专利]一种基于多任务约束的污水处理过程优化控制方法-CN202211495313.X在审
发明人：韩红桂;白星;侯莹;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-11-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于多任务约束的污水处理过程优化控制方法，属于污水处理领域。为了实现污水处理过程中多任务约束并行优化控制，本发明构建污水处理过程多任务约束优化模型，描述具有出水水质约束的脱氮任务和除磷任务优化目标，设计基于自适应罚函数的污水处理过程多任务粒子群优化设定方法，求解污水处理过程溶解氧、硝态氮、甲醇流量和聚合氯化铝流量优化设定值并设计多任务控制器完成优化设定值的跟踪控制，从而促进污水处理过程生物脱氮任务和生物除磷任务的并行约束优化。
一种基于任务约束污水处理过程优化控制方法

[发明专利]一种污水处理的智能调整方法和装置-CN201810673148.X在审
发明人：邢吉龙;路廷杰;朱斌 -专利权人：北京博鑫精陶环保科技有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种污水处理的智能调整方法，包括：以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和介质的流动状况，根据当前参数，调用污水处理过程模拟公式，计算污染物浓度变化趋势，并以动态三维模型的形式展示；调整参数，并结合历史污染物浓度变化数据，调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式，反算经验常数，确定新的污水处理过程模拟公式并存储在污水处理过程计算、模拟工具中。当污水处理装置运行工况改变或装置局部改造后，利用本申请实施例的污水处理的智能调整方法，能够智能调整，使得污水处理过程计算机模拟结果与实际情况常相吻合，提高了污水处理效果，降低了运行成本。
污水处理过程智能调整模拟公式污染物浓度变化污水处理模拟工具三维模型调用污水处理设备污水处理效果污水处理装置方法和装置计算机模拟调整参数经验常数局部改造流动状况预先存储运行成本运行工况反算申请吻合展示存储运转

[发明专利]一种基于多任务动态转换策略的污水处理过程优化控制方法-CN202211372835.0在审
发明人：韩红桂;白星;侯莹;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于多任务动态转换策略的污水处理过程优化控制方法，属于污水处理领域。为了实现污水处理过程中不同维度任务的并行优化控制，本发明构建基于高斯核函数的污水处理过程多任务优化模型，描述脱氮任务和除磷任务的控制变量与出水总氮、出水总磷、能耗的关系，设计基于动态转换策略的污水处理过程多任务粒子群优化设定方法，求解污水处理过程硝态氮SNO和溶解氧SO浓度的优化设定值并设计控制器完成优化设定值的跟踪控制，从而实现不同维数任务间的知识迁移，完成污水处理过程多任务优化控制。
一种基于任务动态转换策略污水处理过程优化控制方法

[发明专利]一种基于LNS-DPCA的污水处理过程监测方法、装置及电子设备-CN202110472731.6在审
发明人：李勇奇 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LNS‑DPCA的污水处理过程监测方法，通过获取污水处理过程中的正常工况采样数据，例如PH值、氮含量、磷含量、氧含量等，进行LNS‑DPCA建模并求取控制限，再将实时数据进行LNS‑DPCA处理，求取统计量，将控制限与统计量进行比较，通过比较结果判断污水处理过程正常还是异常。本方法能够对污水处理过程中的多项数据进行监测，及时发现污水处理过程中的异常情况。
一种基于 lns dpca 污水处理过程监测方法装置电子设备

[发明专利]一种多相催化废水处理监测系统及方法-CN202310775306.3在审
发明人：温小菊;巫先坤;刘总堂;胡霖;罗瑞;陈建;费正皓 -专利权人：盐城师范学院
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种多相催化废水处理监测系统及方法，检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数；根据分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数，实时检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据；分析多相催化废水处理过程水质数据和分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数之间的关系，并利用废水处理水质与多相催化关系对神经网络进行训练，获取废水处理多相催化关系模型；根据废水处理多相催化关系模型，智能预测判定多相催化废水处理最终水质，调整多相催化废水处理过程，进行废水处理过程的水质智能判定实时监测。
一种多相催化废水处理监测系统方法

[发明专利]一种污水处理过程多目标实时优化控制方法-CN201611248098.8有效
发明人：韩红桂;张璐;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：针对污水处理过程出水水质不达标且能耗较高等特点，本发明提出了一种污水处理过程多目标实时优化控制方法，实现对污水处理过程中溶解氧S
一种污水处理过程多目标实时优化控制方法

[发明专利]用于动态管理废水处理过程以优化功耗的方法和系统-CN201711032293.1在审
发明人： P.R.S.文蒂塔帕蒂;V.K.安娜马莱;J.辛赫;N.库马 -专利权人：开利公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本公开涉及用于动态管理废水处理厂中的废水处理过程的方法和系统。从各种数据源收集与水处理过程相关的操作数据，并使用所述操作数据在各个级别识别操作参数。在各个级别计算操作参数对水处理过程的重要程度。此外，基于重要程度、历史和实时阈值来识别指示操作数据的最佳范围的多个拐点。最后，基于拐点对水处理过程进行优化，从而优化所述水处理厂的功耗。上述方法使得能够大规模管理水处理过程，而无需实际访问水处理厂，从而减少了对专业知识和熟练资源的依赖。
水处理过程操作参数废水处理过程实时操作数据操作数据动态管理水处理厂功耗拐点优化废水处理厂级别计算级别识别指示操作专业知识数据源访问管理

[发明专利]一种基于延时策略的城市污水处理过程自适应随机采样模型预测控制方法-CN202310723615.6在审
发明人：韩红桂;付世佳;孙浩源;刘峥;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-06-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于延时策略的城市污水处理过程自适应随机采样模型预测控制方法，实现了城市污水处理过程中随机采样的溶解氧浓度和硝态氮浓度的稳定控制。构造具有随机时变延时的城市污水处理过程等效系统，建立模糊神经网络预测模型，设计自适应随机采样模型预测控制器，解决了城市污水处理过程中随机采样的溶解氧浓度和硝态氮浓度难以稳定控制的问题。实验结果表明该方法能够实现城市污水处理过程溶解氧浓度和硝态氮浓度的稳定控制，保证城市污水处理过程的安全稳定运行。
一种基于延时策略城市污水处理过程自适应随机采样模型预测控制方法

[发明专利]污水处理过程中的故障检测方法及检测系统-CN202211253122.2在审
发明人：钟伟民;杜文莉;彭鑫;钱锋;李智 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种污水处理过程中的故障检测方法、污水处理过程中的故障检测系统及存储介质。所述污水处理过程中的故障检测方法包括以下步骤：获取污水处理的过程数据与待预测的查询样本；根据污水处理过程的机理与第一预设数量N1，确定所述污水处理过程中的N1个故障特征变量；根据所述过程数据、所述故障特征变量以及第二预设数量
污水处理过程中的故障检测方法系统

[发明专利]一种数据和知识驱动的总氮去除量智能检测方法-CN202211676768.1在审
发明人：韩红桂;孙晨暄;伍小龙;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提出一种数据和知识驱动的总氮去除量智能检测方法，实现了污水处理过程中总氮去除量的在线智能检测。在污水处理过程中，通常使用来自多个场景的信息来监测其运行状态。由于具有异构特性的数据和知识无法被有效融合，导致难以提供一个统一可靠的监测方案，因此，本发明利用一种数据和知识驱动的模型预测污水处理过程的总氮去除量。该方法通过采集污水处理过程中的数据、约束知识和语义知识表达污水处理过程的运行状态，利用基于过程数据和语义知识的协同优化算法更新智能检测模型，实现污水处理过程总氮去除量的准确检测。
一种数据知识驱动去除智能检测方法

[发明专利]一种城市污水处理过程自适应评估多目标优化控制方法-CN202011169060.8在审
发明人：韩红桂;张琳琳;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种城市污水处理过程自适应评估多目标优化控制方法属于城市污水处理领域。为了满足城市污水处理过程优化运行，本发明建立基于径向基核函数的城市污水处理过程优化控制目标模型，获取硝态氮浓度SNO、溶解氧浓度SONO和SO的设定值进行优化，并对优化设定值进行跟踪控制；有效降低城市污水处理过程能耗并提高出水水质，实现城市污水处理过程高效稳定运行。
一种城市污水处理过程自适应评估多目标优化控制方法

[发明专利]污水处理过程优化运行方法-CN201110062431.7有效
发明人：苑明哲;孙阳;于广平;王宏;于海斌;滕琳琳;王景扬 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所;沈阳中科博微自动化技术有限公司;海城渤海环境工程有限公司
申请日： 2011-03-15 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种污水处理过程优化运行方法，步骤为：建立污水处理过程模型，进行污水处理系统出水水质预测，得到污水处理系统出水水质预测值；建立动态优化控制系统；建立工业毒水诊断与应对系统，对侵入工业毒水发出警报；建立污水处理过程远程监控与诊断系统，将污水处理厂本地的实时监控数据传送到企业管理者和上级主管部门做出决策；建立化验室管理系统，对污水处理过程的水质和工业参数进行化验测量，分析各类化验室测量数据；将上述各类化验室测量数据引入动态优化控制系统本发明提高了污水处理厂的自动控制水平，实现污水处理过程的节能降耗，提高了污水处理的安全性，降低了污水处理的人力资源成本。
污水处理过程优化运行方法

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